关于促进时间治愈模型的一个推广

我们考虑估计受删失影响且感兴趣事件可能永不发生的事件时间数据的分布问题，即部分受试者为治愈者。为了在协变量存在时对此类数据建模，主要的半参数模型之一是促进时间治愈模型（promotion time cure model）\citep{yakovlev1996}，该模型将 Cox 模型推广至存在治愈受试者的情况。估计条件分布会导致一个复杂的约束优化问题，且由于方差无闭式公式，推断十分困难。我们受 Cox 模型启发提出了一个新模型，其估计过程简单且方差具有闭式公式。我们推导了估计量的一些渐近性质，并通过模拟展示了该方法的实际表现。我们还将所提模型与估计方法应用于一个乳腺癌数据集。