重尾分布及随访不足下条件治愈模型的非参数估计
统计理论
2019-09-19 v1 统计方法学
统计理论
摘要
在分析时间-事件数据时，常常出现部分受试者未经历关注事件的情况。考虑此特征（称为“治愈模型”）的生存模型已在存在协变量的情况下得到发展。然而，现有的关于带协变量的非参数治愈模型的文献无法在随访不足时应用，即删失时间支撑的右端点严格小于易感受试者生存时间支撑的右端点时。本文试图通过提出使用来自极值理论的 extrapolation 技术的新条件治愈率和条件生存函数估计量，来填补文献中的这一空白。我们建立了所提估计量的渐近正态性，并通过模拟研究展示了估计量在小样本下的表现。我们还通过对结肠癌患者生存数据的分析说明了其实用性。
引用
@article{arxiv.1909.08436,
title = {Nonparametric estimation of conditional cure models for heavy-tailed distributions and under insufficient follow-up},
author = {Mikael Escobar-Bach and Ingrid Van Keilegom},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.08436},
year = {2019}
}