带分类协变量的治愈模型随访期限检验

在生存分析中，估计“免疫”或“治愈”主体比例——这些主体将永远不会发生感兴趣事件——需要足够长的随访期。已提出了少数检验治愈模型随访期限假设的统计检验，即检验右端是否超过未治愈主体生存时间的右端。然而，在实际中，这一问题仍具有挑战性。为此，最近引入了“实际”足够随访的 relaxed 概念，建议若事件发生后研究结束的概率非常小，则可视为随访足够长。所有现有检验均未纳入协变量信息，而协变量可能影响治愈率和生存时间。我们将“实际”足够随访检验推广到具有分类协变量的情形。虽然一种直接的交叉-联合型检验可仅在所有协变量取值下均拒绝足够随访不足的原假设，但在实际中这种方法过于保守且缺乏检验功率。为改进此情况，我们提出一种新型检验程序，依赖于对一个选取得当协变量取值的检验决策。我们的做法依赖于在尾部区域中，未治愈生存时间的条件密度是随时间单调递减的假设。我们证明两种方法均可得到渐近水平为 $\alpha$ 的检验，并通过模拟研究探讨其有限样本性能。通过皮肤黑色素瘤数据集展示了方法的实际应用。