相依删失生存模型中回归参数的界
统计方法学
2025-03-19 v2
摘要
我们提出一个半参数模型，在对删失机制做出最小假设的前提下，研究协变量对删失事件时间分布的影响。结果是一个部分识别模型，即我们获得了协变量效应的界，且这些界允许随时间变化。此外，这些界可以解释为经典的置信区间，并通过对整个协变量空间上的条件 Peterson 界进行信息聚合来获得。作为特例，我们的方法可用于研究流行的 Cox 比例风险模型，同时完全不指定删失分布及其与感兴趣时间的相依性。一项模拟研究展示了该方法良好的有限样本表现，而在经济学和医学中的多项数据应用证明了其在真实数据上的实用性。所有开发的方法均在 R 中实现，并已在 depCensoring 包中提供。
引用
@article{arxiv.2503.11210,
title = {Bounds for the regression parameters in dependently censored survival models},
author = {Ilias Willems and Jad Beyhum and Ingrid Van Keilegom},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.11210},
year = {2025}
}
备注
20 pages, 2 figures, 2 table