pcoxtime：面向时变协变量的惩罚 Cox 比例风险模型
统计方法学
2021-06-10 v2 统计计算
摘要
惩罚 Cox 比例风险模型是处理具有大量协变量的生存数据的常用分析方法。当协变量在随访期间变化（即协变量为时依协变量）时，此类问题尤其具有挑战性。目前标准的 R 包用于完全惩罚 Cox 模型时尚不能纳入时变协变量。为弥补这一不足，我们实现了一种梯度下降算法的变体（近端梯度下降）来拟合惩罚 Cox 模型。我们将该实现应用于真实和模拟数据集。
引用
@article{arxiv.2102.02297,
title = {pcoxtime: Penalized Cox Proportional Hazard Model for Time-dependent Covariates},
author = {Steve Cygu and Jonathan Dushoff and Benjamin M. Bolker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.02297},
year = {2021}
}
备注
Submitted to Journal of Statistical Software