面向云计算中能效的虚拟机自适应整合
分布式、并行与集群计算
2016-04-18 v1 数据结构与算法
摘要
在虚拟化数据中心中，通过最小化物理机（PM）总数来整合虚拟机（VM）已被认为是一种非常高效的方法。本文研究云数据中心中虚拟机的能效整合问题。针对 CPU 密集型应用，目标是在满足物理机容量和运行时区间跨度约束的前提下，以非抢占方式调度所有请求，使得所有物理机的总能耗最小（简称为 MinTE）。一般而言，MinTE 问题是 NP 完全的。我们提出一种称为 SAVE 的自适应方法。该方法通过概率过程做出虚拟机的分配与迁移决策，并且仅基于局部信息，因此非常易于实现。仿真与真实环境测试均表明，我们提出的方法 SAVE 相比 VMWare DRS 平均可降低能耗约 30%，相比 EcoCloud 平均降低 10-20%。
引用
@article{arxiv.1604.04482,
title = {Self-Adaptive Consolidation of Virtual Machines For Energy-Efficiency in the Cloud},
author = {Guozhong Li and Yaqiu Jiang and Wutong Yang and Chaojie Huang and Wenhong Tian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.04482},
year = {2016}
}
备注
Under Review of GlobalCom