云数据中心节能型虚拟机整合的再评估

本文对动态虚拟机整合问题以及实验环境中单虚拟机迁移的最优在线确定性算法进行了重新评估。我们借助由一千个 PlanetLab 虚拟机及广泛仿真环境组成的 PlanetLab 工作负载轨迹，聚焦于能耗与性能的权衡。所有实验均通过 CloudSim 仿真工具在模拟云环境中完成。云计算是一种面向效用的 IT 服务新范式，提供按使用量付费的模型。近年来，来自商业、科学、工程和教育领域的众多用户对云计算的兴趣日益增长。人们日益担忧高能耗问题成为各类机构的劣势。然而，迄今为止在确保性能的同时降低云环境能耗的多种方法未受足够重视。除评估云中节能型数据中心管理算法外，我们提出了进一步面向节能算法开发的研究方向。通过对当前动态虚拟机整合竞争分析及单虚拟机迁移最优在线确定性算法提案的实验评估，我们发现不同算法组合得出不同结果。基于云的数据中心消耗大量能源，对环境与运营成本产生负面影响，本工作有助于降低云环境中的能耗。