面向地理时间输入的普适云控制器
分布式、并行与集群计算
2018-09-18 v1
摘要
云计算的快速增长已使数据中心能耗成为一个全球性问题。与此同时，现代云提供商运营多个地理分布式数据中心。分布式数据中心基础设施改变了云控制的规则，因为能源成本取决于当前的地区电价与温度。此外，为考虑云生态系统周边的新兴技术，可维护的控制方案需要具备前向兼容性。现有云控制器聚焦于仅适用于单一数据中心的 VM 整合方法，或仅在工作负载峰值情况下考虑迁移，未考虑地理分布式数据中心的所有方面。在本文中，我们提出了一种普适云控制器，用于动态资源重分配，以适应易变的时间与位置相关因素，同时考虑过于频繁迁移的 QoS 影响以及时间序列预测方法的数据质量限制。该控制器采用可扩展的决策支持组件设计。我们在使用历史电价与温度轨迹的模拟中对其进行了评估。通过针对这些附加因素进行优化，我们估计相比基线动态 VM 整合可节省 28.6% 的能源成本。我们为云提供商提供了一系列指南，展示了实现显著成本节省所需的环境条件，并验证了该控制器的可扩展性。
引用
@article{arxiv.1809.05838,
title = {Pervasive Cloud Controller for Geotemporal Inputs},
author = {Dražen Lučanin and Ivona Brandic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.05838},
year = {2018}
}