采用Brownout的云应用组件节能调度
分布式、并行与集群计算
2017-02-27 v3
摘要
云数据中心遭遇请求突发等意外负载而导致过载和性能下降是常见现象。动态电压频率调整(Dynamic Voltage Frequency Scaling)和虚拟机整合(VM consolidation)已被证明能有效管理过载。然而，当整个数据中心过载时它们无法发挥作用。Brownout通过配置应用临时降低用户体验来避免过载，提供了一个有前景的方向。此外，brownout也可用于降低数据中心能耗。作为动态电压频率调整与虚拟机整合的补充选项，我们提出的组合brownout方法通过有选择地动态停用应用可选组件来降低能耗，该方法也可应用于自包含微服务。结果表明，我们的方法可节省超过20%的能耗，并且在节能与提供给用户的折扣之间存在权衡。
引用
@article{arxiv.1608.02707,
title = {Energy Efficient Scheduling of Cloud Application Components with Brownout},
author = {Minxian Xu and Amir Vahid Dastjerdi and Rajkumar Buyya},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.02707},
year = {2017}
}
备注
14 pages, 10 figures, 8 tables