iBrownout：一种在基于容器的云中管理能耗与 Brownout 的集成方法
分布式、并行与集群计算
2018-03-26 v1
摘要
云数据中心的能耗一直是许多研究人员关注的主要问题，而云能耗巨大的原因之一在于计算资源的低效利用。除了能耗之外，数据中心的另一个挑战是意外负载，这会导致过载和性能下降。与在整个数据中心过载时无法良好运作的虚拟机整合和动态电压频率调节相比，brownout 已被证明是一种很有前景的技术，它通过动态停用应用程序的可选组件（也被标识为容器/微服务）来处理过载和能耗问题。在这项工作中，我们提出了一种集成方法来管理基于容器的云数据中心中的能耗和 brownout。我们还在原型系统中使用真实轨迹评估了提出的调度策略。结果表明，与无节能技术的方法、brownout-overbooking 方法和自动伸缩方法相比，我们的方法在确保服务质量的同时，分别减少了约 40%、20% 和 10% 的能耗。
引用
@article{arxiv.1803.08605,
title = {iBrownout: An Integrated Approach for Managing Energy and Brownout in Container-based Clouds},
author = {Minxian Xu and Adel Nadjaran Toosi and Rajkumar Buyya},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.08605},
year = {2018}
}
备注
14 pages, in press