论横向扩展工作负载的能源比例性

我们对云的依赖日益增加，导致了横向扩展工作负载的出现。这些横向扩展工作负载由于由用户驱动而对延迟敏感。为了满足严格的延迟约束，它们需要大规模计算基础设施，消耗大量能源并增加运营成本。服务器缺乏能源比例性进一步加剧了该成本。随着互联网服务变得无处不在，横向扩展工作负载将需要越来越大的集群部署。因此，我们需要研究能源比例性以及改善横向扩展工作负载功耗的机制。为此，本文研究了横向扩展工作负载背景下集群的能源比例性和功耗。为此，我们评估了电力和资源供给改善此类工作负载能源比例性的潜力。使用数据服务、网络搜索和数据缓存作为代表性工作负载，我们首先分析了集群上组件级的功耗分布。其次，我们刻画了这些工作负载如何利用集群。第三，我们分析了电力供给技术（即主动低功耗、加速和空闲低功耗模式）改善横向扩展工作负载能源比例性的潜力。然后，我们描述了主动低功耗模式在功耗与延迟之间提供权衡的能力。最后，我们比较并对比了电力供给与资源供给技术。我们的研究揭示了各种见解，将有助于改善横向扩展工作负载的能源比例性和功耗。