面向分布式云的能耗感知虚拟网络嵌入方法
分布式、并行与集群计算
2017-11-01 v1
摘要
网络虚拟化近年来引起了众多研究者的关注。它简化了在单一物理网络上构建多个虚拟网络的过程。然而，尽管有此优势，网络虚拟化仍面临以最有效方式将虚拟链路与节点映射至物理网络的问题。该问题被称为虚拟网络嵌入（VNE）。已有许多研究试图解决此问题，其具有诸多优化方面，例如以节能方式改进嵌入策略、降低嵌入成本并提高嵌入收益。此外，一些研究者将其算法扩展以更适配分布式云而非单一基础设施提供商（ISP）。本文提出一种面向分布式云的能耗感知粒子群优化算法。该算法旨在利用重团匹配技术（HCM）将每个虚拟网络请求（VNR）划分为子图，以生成粗化图。粗化图中的每个粗化节点被分配至合适的数据中心（DC）。在每个 DC 内，启动改进的粒子群优化算法以寻找 VNE 问题的近最优解。所提算法通过大量仿真与现有算法进行了测试与评估，结果表明该算法优于其他算法。
引用
@article{arxiv.1710.11590,
title = {Energy-Aware Virtual Network Embedding Approach for Distributed Cloud},
author = {Amal S. Alzahrani and Ashraf A. Shahin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.11590},
year = {2017}
}
备注
International Journal of Advanced Computer Science and Applications(IJACSA)