世宗人脸数据库：一种多模态伪装人脸数据库

人脸识别的商业应用要求对光照、遮挡、欺骗、伪装等多种挑战具有鲁棒性。伪装人脸识别是门禁系统（如边境安检点）的新兴问题之一。然而，缺乏带有多种伪装附件的人脸数据库限制了该领域学术研究的发展。本文提出一个多模态伪装人脸数据集以促进伪装人脸识别研究。该数据库包含 8 种面部附加件及这 8 种的 7 种额外组合，以生成多种伪装人脸图像。每张人脸图像在可见光、可见光加红外、红外和热成像光谱下采集。具体而言，数据库包含 100 名受试者，分为子集 A（30 名受试者，每模态 1 张图像）和子集 B（70 名受试者，每模态 5 张以上图像）。我们还给出了在所提数据库上的人脸检测基线结果，以提供参考结果并比较不同模态下的性能。通过定性与定量分析评估伪装附件带来的挑战性。该数据集将在研究论文被接受后公开。数据库地址：https://github.com/usmancheema89/SejongFaceDatabase。