看透事物：探索隐私感知的数据赋能对象的设计空间

越来越多的传感器增强研究对象被用于设计研究中。我们将这些对象称为数据赋能对象，它们可以融入日常活动，捕获有关人们详细行踪、行为和日常习惯的数据。这些对象为情境化设计研究提供了关于日常生活的数据视角。然而，数据赋能对象仍然是隐私感知能力有限且数据共享粒度不足的计算设备。为了更好地设计数据赋能对象，我们通过邀请18个本科设计学生团队重新设计同一类型的传感器增强家庭研究相机，来探索隐私设计空间。我们开发了 Connected Peekaboo Toolkit (CPT) 以支持设计团队在真实的家庭研究中设计、构建并直接部署他们的原型。我们进行了主题分析以分析他们的成果，这使我们得出结论：隐私不仅是一个障碍，还可以通过展开对数据赋能对象可能设计空间的探索而成为一种驱动力。