PrivacyCube：用于提升物联网隐私意识的数据物理化
密码学与安全
2024-06-11 v1 新兴技术
摘要
人们越来越多地将物联网设备带回家中，却不了解其数据是如何被收集、处理和使用的。我们描述了 PrivacyCube，这是一种新颖的数据物理化方法，旨在增强智能家居环境中的隐私意识。PrivacyCube 通过显示与隐私相关的 notice 来可视化 IoT 数据的消耗情况。PrivacyCube 旨在帮助智能家居居民（i）更好地了解其数据隐私，（ii）就家中所使用的物联网设备的数据管理实践进行讨论。通过 PrivacyCube，家庭可以共同学习并做出明智的隐私决策。为评估 PrivacyCube，我们在设计的不同阶段使用了多种研究方法。首先，我们对比 PrivacyCube 与文本和最新隐私政策， conducted a focus group study in two stages with six participants。随后我们在 14 天的现场研究中部署了 PrivacyCube，涉及八户家庭。我们的结果表明，PrivacyCube 帮助家庭居民更好地理解物联网隐私，隐私意识显著提升（p < .05，p=0.00041，t= -5.57）。参与者因其全面性和易用性而更喜欢 PrivacyCube 而不是文本隐私政策。PrivacyCube 与 Privacy Label（一种最新方法）都获得了积极的评价，其中 PrivacyCube 因其交互性和鼓励讨论的能力受到偏好。PrivacyCube 也被家庭居民视为家具的一部分，鼓励他们就使用该设备讨论物联网隐私影响而社交。
引用
@article{arxiv.2406.05451,
title = {PrivacyCube: Data Physicalization for Enhancing Privacy Awareness in IoT},
author = {Bayan Al Muhander and Nalin Arachchilage and Yasar Majib and Mohammed Alosaimi and Omer Rana and Charith Perera},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.05451},
year = {2024}
}