基于骨架扭转能的蛋白质二级结构设计
统计力学
2009-11-11 v1 软凝聚态物质
摘要
我们提出了一种用于蛋白质系统力场的新骨架扭转能项。该扭转能项由两个变量(骨架二面角 和 )的二重傅里叶级数表示。它给出了 Ramachandran 空间中扭转能的自然表示,即任何在 和 上均具有周期性的二维能量曲面均可由二重傅里叶级数展开。随后,我们可以通过修改扭转能曲面来轻松控制二级结构的形成倾向。例如,我们可以通过降低/升高 Ramachandran 空间中 螺旋区域的扭转能曲面来增加/减少 螺旋的形成倾向,同样地,通过降低/升高 折叠区域的曲面来增加/减少 折叠的形成倾向。我们将该方法应用于 AMBER parm94 和 AMBER parm96 力场,并通过对 螺旋和 发夹多肽进行折叠模拟,证明了我们对扭转能项的修改导致了二级结构形成倾向的预期变化。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0512564,
title = {Secondary-Structure Design of Proteins by a Backbone Torsion Energy},
author = {Yoshitake Sakae and Yuko Okamoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0512564},
year = {2009}
}
备注
13 pages, (Revtex4), 5 figures