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基于骨架扭转能的蛋白质二级结构设计

统计力学 2009-11-11 v1 软凝聚态物质

摘要

我们提出了一种用于蛋白质系统力场的新骨架扭转能项。该扭转能项由两个变量(骨架二面角 ϕ\phiψ\psi)的二重傅里叶级数表示。它给出了 Ramachandran 空间中扭转能的自然表示,即任何在 ϕ\phiψ\psi 上均具有周期性的二维能量曲面均可由二重傅里叶级数展开。随后,我们可以通过修改扭转能曲面来轻松控制二级结构的形成倾向。例如,我们可以通过降低/升高 Ramachandran 空间中 α\alpha 螺旋区域的扭转能曲面来增加/减少 α\alpha 螺旋的形成倾向,同样地,通过降低/升高 β\beta 折叠区域的曲面来增加/减少 β\beta 折叠的形成倾向。我们将该方法应用于 AMBER parm94 和 AMBER parm96 力场,并通过对 α\alpha 螺旋和 β\beta 发夹多肽进行折叠模拟,证明了我们对扭转能项的修改导致了二级结构形成倾向的预期变化。

关键词

引用

@article{arxiv.cond-mat/0512564,
  title  = {Secondary-Structure Design of Proteins by a Backbone Torsion Energy},
  author = {Yoshitake Sakae and Yuko Okamoto},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0512564},
  year   = {2009}
}

备注

13 pages, (Revtex4), 5 figures