声纳图像中基于亥姆霍兹方程模拟与离散优化的海床识别
数值分析
2017-04-05 v3 地球物理
摘要
我们提出了一种多尺度方法，通过求解高频海底声学中的反问题来识别海床中的特征。该设置基于用于科学、商业和军事应用的声导航与测距(SONAR)成像。前向模型通过耦合亥姆霍兹方程和几何光学来结合多尺度模拟，以覆盖海床几何中广泛的空间尺度。这允许详细恢复包括材料类型在内的海床参数。使用数值微局部分析技术生成模拟的后向散射数据。为了降低反演过程中大规模模拟的计算成本，我们利用了一个预先计算的代表性声学响应库，这些响应来自各种海床参数化。
引用
@article{arxiv.1611.00608,
title = {Seafloor identification in sonar imagery via simulations of Helmholtz equations and discrete optimization},
author = {Bjorn Engquist and Christina Frederick and Quyen Huynh and Haomin Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.00608},
year = {2017}
}