SDE-AWB：第二届国际光照估计挑战赛的通用解决方案
计算机视觉与模式识别
2020-10-13 v1
摘要
我们针对第二届国际光照估计挑战赛（chromaticity.iitp.ru）的三个不同赛道提出了一种基于神经网络的解决方案。我们的方法构建于预训练的 SqueezeNet 骨干网络、差分二维色度直方图层以及利用 Exif 信息的浅层 MLP 之上。通过结合语义特征、颜色特征和 Exif 元数据，所得方法——SDE-AWB——在室内赛道和双光源赛道均获得第一名，在通用赛道获得第二名。
引用
@article{arxiv.2010.05149,
title = {SDE-AWB: a Generic Solution for 2nd International Illumination Estimation Challenge},
author = {Yanlin Qian and Sibo Feng and Kang Qian and Miaofeng Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.05149},
year = {2020}
}
备注
6 pages; challenge paper for 2nd International Illumination Estimation Challenge, held in International Conference on Machine Vision 2020