将传染病筛查视为随机控制问题
物理与社会
2020-11-03 v1 机器学习
最优化与控制
机器学习
摘要
近来，对人群进行传染病筛查引起了广泛关注。在此，我们提出一个随机控制模型，其中最优筛查策略被证明难以求得，但 Thompson 采样具有以贝叶斯后悔（Bayesian regret）形式给出的可证明最优性能保证。Thompson 采样似乎尤其适用于我们尚不能很好理解其动力学特征的传染病，例如超级传播性的 COVID-19。
引用
@article{arxiv.2011.00635,
title = {Screening for an Infectious Disease as a Problem in Stochastic Control},
author = {Jakub Marecek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.00635},
year = {2020}
}