部分似然汤普森采样
统计方法学
2022-06-22 v2 机器学习
应用统计
机器学习
摘要
我们考虑如何最佳地确定现有疫苗的接种目标和优先次序，以应对可能对新变种具有保护作用的传染病。序贯实验是一种有前景的方法；然而，由于延迟反馈以及疾病流行率的整体起伏变化所带来的挑战，使得现有方法不适用于此任务。我们提出了一种能够应对这些挑战的方法——部分似然汤普森采样。该方法在每次观察到事件时，利用由部分似然决定的信念更新来运行汤普森采样。为测试我们的方法，我们基于美国 200 天的 COVID-19 感染数据进行了半合成实验。
引用
@article{arxiv.2203.00820,
title = {Partial Likelihood Thompson Sampling},
author = {Han Wu and Stefan Wager},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.00820},
year = {2022}
}