职业团队运动中的得分动态：节奏、平衡与可预测性

尽管人们对量化和建模职业体育比赛中的得分动态日益感兴趣，但对于是否存在跨越不同体育项目的模式或原则，人们知之甚少。利用涵盖大学和职业（美式）橄榄球、职业曲棍球和职业篮球近十几个连续赛季的得分事件综合数据集，我们识别了得分动态中的几种共同模式。在这些运动中，得分节奏（即得分事件发生的时间）紧密遵循具有特定运动比率的共同 Poisson 过程。同样，得分平衡（即一支球队赢得事件的频率）遵循共同的 Bernoulli 过程，其参数随领先优势的大小而有效变化。将这些过程结合到一个游戏生成的模型中，我们发现它们既能重现所有四项运动中观察到的动态，又能准确预测比赛结果。这些结果证明了职业团队运动中比赛内得分动态背后存在的共同动态模式，并提出了驱动这些模式的具体机制。最后，我们简要讨论了我们的结果对几种关于体育动态的流行假设的启示。