面向非居民客户细分的可扩展峰值负荷分位数预测

电网拥塞已成为欧洲面临的巨大挑战，这使得负荷及其相关指标的预测变得愈发关键。在这些指标中，峰值负荷是基础性的。非时间分辨的峰值负荷模型具有简单紧凑的优点，其中 Velander 公式（VF）在配电网规划中被广泛使用。然而，VF 的几个方面仍未得到充分解决，包括年度预测、客户规模扩展、聚合，以及最重要的是缺乏概率性元素。本文提出了 VF 的一种分位数解释，使其能够在非交叉约束下，通过多重分位数回归学习峰值负荷的截断累积分布函数。对非居民客户数据的评估证实了其预测下一年度峰值负荷、拟合具有广泛用电量范围的客户以及建模客户聚合的能力。一个值得注意的发现是，对于给定的用电量，客户聚合在统计上比单个客户具有更大的峰值负荷。