非住宅客户档案峰值负荷的极值分布
系统与控制
2025-10-23 v1 系统与控制
摘要
电网拥堵是欧洲日益增长的挑战，推动对负荷（尤其是峰值负荷）进行精确预测的需求。非时序解析的峰值负荷模型具有简单紧凑的优势，其中 Velander's formula（VF）是一种长期使用的传统方法。此外，VF 可适应为分位数 VF，即基于电力消耗学习峰值负荷的截断累积分布函数。这篇论文提出了一种基于极值理论的数学模型，用于描述大型非住宅客户峰值负荷的概率分布。该模型支撑分位数 VF，如通过多个分位数回归所示，使其表示仅由四个参数构成，而不牺牲预测性能。此外，利用最大似然估计和似然比检验，我们验证了所分析档案的峰值负荷概率分布属于重尾 Frechet 类。
关键词
引用
@article{arxiv.2510.19052,
title = {Extreme value distributions of peak loads for non-residential customer segments},
author = {Shaohong Shi and Eric A. Cator and Jacco Heres and Simon H. Tindemans},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.19052},
year = {2025}
}
备注
Submitted to Power Systems Computation Conference (PSCC) 2026