不同聚合层级下的短期电力负荷预测
应用统计
2017-09-01 v3 社会与信息网络
摘要
我们提出了一种简单的经验标度律，用于描述不同聚合层级下的负荷预测精度。该模型的合理性基于对个体消费模式的简单分解。我们表明，对于不同的预测方法和时间跨度，聚合更多用户可将相对预测性能提升至特定点；超过该点后，相对性能不再获得进一步提升。
引用
@article{arxiv.1404.0058,
title = {Short Term Electricity Load Forecasting on Varying Levels of Aggregation},
author = {Raffi Sevlian and Ram Rajagopal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.0058},
year = {2017}
}
备注
Significant changes from previous version. Extension to full day ahead forecasting, added appendix of methodologies and scaling equality (not previous upper bound). Under review International Journal of Power and Energy Systems