基于多分辨率方法的日峰值电力负荷预测
机器学习
2021-12-10 v1 统计方法学
摘要
在智能电网和负荷平衡的背景下，日峰值负荷预测已成为能源行业利益相关者的关键活动。理解峰值的大小和发生时间对于实施削峰等智能电网策略至关重要。本文提出的建模方法利用高分辨率和低分辨率信息来预测日峰值需求的大小和时间。由此产生的多分辨率建模框架可适配不同的模型类别。本文的主要贡献包括：a) 对多分辨率建模方法的通用且正式的介绍；b) 对通过广义加性模型和神经网络实现的不同分辨率建模方法的讨论；c) 基于英国电力市场真实数据的实验结果。结果证实，所提建模方法的预测性能与低分辨率和高分辨率替代方案相比具有竞争力。
引用
@article{arxiv.2112.04492,
title = {Daily peak electrical load forecasting with a multi-resolution approach},
author = {Yvenn Amara-Ouali and Matteo Fasiolo and Yannig Goude and Hui Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.04492},
year = {2021}
}