在故事构思中 scaffolding 递归的发散与收敛

人类的创造性构思涉及对多样化想法的探索 (发散) 以及对探索的想法进行选择性综合以形成连贯的组合 (收敛)。尽管发散和收敛过程往往交错嵌套，但现有的 AI 驱动的创意支持工具 (CST) 缺乏对发散和收敛复杂编排的支持。我们提出了 Reverger，一款 AI 驱动的 CST，帮助用户通过 scaffolding 在发散和收敛之间进行灵活迭代，以构思修改故事概念方向的变体。对于发散，该工具 enables 对修改原故事特定部分的替代高层次方向进行递归探索。对于收敛，它允许用户收集探索的高层次方向并将其合成为具体变体。用户可以不断在发散和收敛之间迭代，直至找到满意的结果。关于人群研究的结果显示，Reverger 使参与者能够探索比相当基线更多意想不到的和多样化的高层次方向。Reverger 用户还表示，他们拥有更细粒度的控制，并发现了更多值得付出努力的结果。