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下垂控制孤岛微电网的饱和感知模型预测能量管理

最优化与控制 2021-07-07 v1 系统与控制 系统与控制

摘要

本文提出一种基于极小极大模型预测控制(MPC)的能量管理系统,对可再生能源输入与负载中的不确定性具有鲁棒性。该MPC公式包含具有单元功率与能量极限处饱和的低层下垂控制模型。鲁棒MPC基能量管理系统往往为保安全操作而欠利用可再生能源。为缓解此效应,我们进一步考虑可再生能源的下垂控制。对于含下垂控制单元的微电网,我们证明以饱和增强下垂反馈可扩大可行控制动作的空间。然而,所得控制器需求解含表示饱和的附加变量与方程的混合整数问题。我们推导出该问题的计算易处理公式。此外,我们通过案例研究考察了使用带饱和下垂、可再生能源下垂及二者结合所获的性能增益。

关键词

引用

@article{arxiv.2107.02719,
  title  = {Saturation-Aware Model Predictive Energy Management for Droop-Controlled Islanded Microgrids},
  author = {Steffen Hofmann and Ajay Sampathirao and Christian A. Hans and Jörg Raisch and Alexander Heidt and Erich Bosch},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2107.02719},
  year   = {2021}
}

备注

11 pages, 4 figures, 3 tables