孤岛微电网的风险厌恶模型预测运行控制
最优化与控制
2019-08-20 v3
摘要
本文提出一种风险厌恶模型预测控制 (MPC) 方案，用于可再生能源占比极高的孤岛微电网的运行。该方案减轻了可再生注入与负荷的概率分布确定中误差的影响。这使得可使用较不复杂且不甚精确的预测方法，并构建适用于控制应用的低维基于场景的优化问题。此外，设计者可通过在常规随机与最坏情形 MPC 公式间插值，以性能换取安全性。所提出的风险厌恶 MPC 问题被表述为混合整数二次约束二次规划问题，并通过案例研究展示了其良好特性，包括说明对负荷与可再生功率预测误差鲁棒性的灵敏度分析。
引用
@article{arxiv.1809.06062,
title = {Risk-Averse Model Predictive Operation Control of Islanded Microgrids},
author = {Christian A. Hans and Pantelis Sopasakis and Jörg Raisch and Carsten Reincke-Collon and Panagiotis Patrinos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.06062},
year = {2019}
}