配备太阳能电池板与电池的家用微电网优化:模型预测控制与随机对偶动态规划方法
最优化与控制
2022-05-17 v1
摘要
本研究考虑一个带储能(电池、热水箱)与太阳能电池板的微电网。我们对两种可得到微电网在线管理策略的算法 MPC 与 SDDP 进行基准测试,并将其与基于规则的策略比较。模型预测控制(MPC)是一种著名算法,其以确定性预测刻画未来不确定性。相比之下,随机对偶动态规划(SDDP)将未来不确定性建模为具有已知概率分布的逐级独立随机变量。我们提出一种基于样本外验证的方案,以公平比较 MPC 与 SDDP 产生的两种在线策略。我们的数值研究表明,MPC 与 SDDP 相比基于规则的策略均取得显著增益,且 SDDP 不仅在平均上、而且在大多数样本外评估场景中均优于 MPC。
引用
@article{arxiv.2205.07700,
title = {Optimization of a domestic microgrid equipped with solar panel and battery: Model Predictive Control and Stochastic Dual Dynamic Programming approaches},
author = {François Pacaud and Pierre Carpentier and Jean-Philippe Chancelier and Michel de Lara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.07700},
year = {2022}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1801.06479