RoseMatcher：识别用户评论对应用更新的影响

$\textbf{背景}$：移动应用的发布规划已成为一个活跃的研究领域，大多数研究集中于通过苹果应用商店的发布说明进行应用分析，并通过问题跟踪器追踪用户评论。然而，这些发布说明与应用商店中用户评论之间的关联仍研究不足。$\textbf{目的}$：本文提出 $\textit{RoseMatcher}$，一种新颖的自动方法，用于将相关用户评论与应用的发布说明进行匹配，并高置信度地识别匹配对。$\textbf{方法}$：我们从苹果应用商店的 5 款移动应用中收集了 944 条发布说明和 1,046,862 条用户评论作为研究数据，以评估 $\textit{RoseMatcher}$ 的有效性和准确性，并对匹配对进行了深度内容分析。$\textbf{结果}$：我们的评估表明，$\textit{RoseMatcher}$ 在识别相关匹配对方面可达到 0.718 的命中率；通过对 984 个相关匹配对进行人工标注和内容分析，我们根据相关匹配对中发布说明与用户评论之间的关系，识别出用户评论在应用更新中发挥的 8 种作用。$\textbf{结论}$：我们的发现表明，应用开发团队和用户都密切关注发布说明和用户评论，其中发布说明通常回应功能请求、错误报告和投诉，而用户评论提供正面、负面和建设性反馈。总体而言，本研究强调了在移动应用发布规划中应用开发团队与用户之间沟通的重要性，相关评论往往发布于发布说明发布前后较短的时间内，发布说明与用户评论发布时间之间的平均时间间隔约为一年。