基于大规模应用评论分析的插屏广告问题实证研究
计算机与社会
2020-08-28 v1 软件工程
摘要
应用内广告与应用的收入密切相关。粗率的广告接入可能对应用可靠性和用户体验造成不利影响，导致收入损失。对应用开发者而言，平衡广告收益与用户体验极具挑战。本文对广告相关的用户反馈进行大规模分析。来自App Store和Google Play的大量用户反馈数据使我们能够全面总结广告相关的应用问题，从而为开发者提供实用的广告接入策略。我们首先通过人工标注具有统计代表性的广告相关反馈样本定义常见广告问题，然后构建自动分类器对广告相关反馈进行分类。我们研究不同广告问题与用户评分之间的关系，以识别被用户低分评价的广告问题。我们还探究各平台上广告问题的修复时长，从而提取用于确定广告维护优先级的见解。我们通过人工标注903/36,309条广告相关用户评论总结出15类广告问题。基于对36,309条广告相关评论的统计分析，我们发现用户最关注的是使用过程中独特广告的数量与广告展示频率。此外，当用户报告安全和通知相关问题时，往往给出较低评分。针对不同平台，我们观察到App Store与Google Play之间广告问题的分布存在显著差异。而且，某些广告问题类型被开发者修复的速度快于其他问题。我们相信所发现的结论有助于应用开发者在保障应用可靠性的同时平衡广告收益与用户体验。
引用
@article{arxiv.2008.12112,
title = {An Empirical Study of In-App Advertising Issues Based on Large Scale App Review Analysis},
author = {Cuiyun Gao and Jichuan Zeng and David Lo and Xin Xia and Irwin King and Michael R. Lyu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.12112},
year = {2020}
}