揭示移动应用中与包容性相关的用户反馈
软件工程
2024-12-03 v2
摘要
在软件使用迅速扩张的时代，满足来自不同背景用户的多样化需求已成为一项关键挑战。包容性作为核心人类价值，在软件开发过程中常被忽视，导致用户不满。用户经常在在线平台上展开讨论，表达其关切。在本研究中，我们利用来自三个热门在线来源 Reddit、Google Play Store 和 X 的、针对全球 50 款最热门应用的用户反馈。采用社会技术扎根理论方法，我们分析了这三个来源中的 22,000 篇帖子。我们将实证结果整理为一个包含 5 个主要类别的包容性分类法：算法偏见、技术、人口统计、可访问性以及其他人类价值。为探索自动识别包容性相关帖子的支持手段，我们使用大语言模型（large language model, LLM）（GPT4o-mini）进行实验，发现其能够识别包容性相关的用户反馈。我们提供了可为软件从业者更好识别包容性问题、以支持更广泛用户群体的启示与建议。
引用
@article{arxiv.2311.00984,
title = {Unveiling Inclusiveness-Related User Feedback in Mobile Applications},
author = {Nowshin Nawar Arony and Ze Shi Li and Daniela Damian and Bowen Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.00984},
year = {2024}
}