面向Google Play应用的发布策略优化
软件工程
2017-07-20 v1
摘要
在以应用商店为中心的生态系统中，应用开发者迫切需求优化其发布策略以最大化应用成功的机会。为解决此问题，我们引入一种方法，基于更新目的和应用当前状态辅助开发者选择合适的发布时机。在此之前，我们提出以某次更新距其上一次更新的间隔来刻画发布模式，并通过实证分析发现发布时机的重要性。我们挖掘了Google Play中33个类别的17,820款应用在105天内的更新历史数据。从这些应用中识别出41,028次发布，揭示了更新间隔的重要特征以及这些因素如何影响更新效果。我们建议开发者在发布应用版本前，除时机外还需综合考量应用排名、评分趋势以及更新内容。我们提出一个Multinomial Naive Bayes模型来帮助决定最优发布时机以获得更好的用户采纳。
引用
@article{arxiv.1707.06022,
title = {Towards Release Strategy Optimization for Apps in Google Play},
author = {Sheng Shen and Xuan Lu and Ziniu Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.06022},
year = {2017}
}