一维、二维和三维中最优间歇搜索策略的鲁棒性
统计力学
2015-05-14 v1
摘要
不同尺度的搜索问题都涉及一个搜索者，无论是反应前的分子还是觅食的动物，它们都进行间歇运动。本文分析了一个基于此类间歇运动的通用模型，其中搜索者交替进行允许探测的慢速运动阶段和没有探测的快速运动阶段。我们针对一维、二维和三维空间中探测机制的不同建模假设，给出了完整且系统的结果。我们的研究补充并扩展了我们近期快报[Loverdo等人，《自然·物理学》第4卷，134页(2008年)]的结果，并给出了必要的计算细节。此外，还提出了一种新的探测阶段建模。我们表明，在一维、二维和三维空间中，平均目标探测时间可以作为每个阶段平均持续时间的函数被最小化。重要的是，这种最优策略不依赖于慢速探测阶段建模的细节，这显示了我们结果的鲁棒性。我们相信，这一系统分析可作为定量研究涉及间歇行为的各种实际搜索问题的基础。
引用
@article{arxiv.0909.4885,
title = {Robustness of optimal intermittent search strategies in dimension 1, 2 and 3},
author = {C. Loverdo and O. Bénichou and M. Moreau and R. Voituriez},
journal= {arXiv preprint arXiv:0909.4885},
year = {2015}
}
备注
to appear in Phys Rev E