基于含离群点 ADMM 的鲁棒相位恢复
信息论
2017-02-22 v1 信息检索
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摘要
本文提出了一种基于交替方向乘子法 (ADMM) 的抗离群点相位恢复算法。仅对高斯噪声环境最优的广泛使用的最小二乘准则被我们替换为最小绝对偏差准则，以增强对离群点的鲁棒性。考虑到基于强度和基于幅度的观测模型，我们开发了 ADMM 框架来求解由此产生的不可微优化问题。结果表明，ADMM 的核心子问题是 L1 范数的近端算子，可以在每次迭代中通过软阈值进行高效计算。提供了仿真结果以验证所提出方法相对于现有方案的准确性和效率。
引用
@article{arxiv.1702.06157,
title = {Robust Phase Retrieval via ADMM with Outliers},
author = {Xue Jiang and H. C. So and X. Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.06157},
year = {2017}
}