鲁棒贝叶斯方法用于同步块稀疏信号恢复及其在人脸识别中的应用
计算机视觉与模式识别
2016-05-12 v2
摘要
在本文中，我们提出了一种新颖的贝叶斯方法，用于在存在离群值的情况下同步恢复块稀疏信号。我们所提方法的关键优势在于能够处理非平稳离群值，即具有时变支撑的离群值。我们通过实证结果验证了该方法，在合成数据实验以及多测量人脸识别问题中，所提方法优于对比方法。
引用
@article{arxiv.1605.02057,
title = {Robust Bayesian Method for Simultaneous Block Sparse Signal Recovery with Applications to Face Recognition},
author = {Igor Fedorov and Ritwik Giri and Bhaskar D. Rao and Truong Q. Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.02057},
year = {2016}
}
备注
To appear in ICIP 2016