课堂中的RoboBuddy：探索基于LLM的社交机器人在故事创作中的学习与融合应用
计算机与社会
2025-08-26 v1 人工智能
摘要
创造与即兴情景以服务于内容呈现是教育中富有成效的技术，但其规划耗时显著，尤其当涉及复杂技术（如社交机器人）时。此外，跨文化融合常被嵌入常规教学活动中，而课程紧张已成为现实挑战。为此，本文实现了一个直观界面，允许教师基于常规课程内容利用LLM与社交机器人创建情景化活动。我们与4名教师共同设计了不同情景活动框架，并在27名学生为期一周的课堂实验中进行部署。除验证系统效能外，发现结果表明，融合政策被学生感知为积极影响，情景化活动在学生享受度上显著提升，尤其是在运用故事创作时效果更为显著。此外，还讨论了在长期课堂活动中运用LLM与社交机器人所涉及的若干意义。
引用
@article{arxiv.2508.16706,
title = {RoboBuddy in the Classroom: Exploring LLM-Powered Social Robots for Storytelling in Learning and Integration Activities},
author = {Daniel Tozadore and Nur Ertug and Yasmine Chaker and Mortadha Abderrahim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.16706},
year = {2025}
}
备注
Accepted to be published in the proceedings of 34th IEEE International Conference on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN) in 2025