Robin：一个具有相当广度与规模的新型在线自杀倾向文本语料库
计算与语言
2022-09-14 v1 机器学习
摘要
自杀是一项重大公共卫生危机。每年有超过 20,000,000 次自杀企图，早期检测自杀意图有望挽救数十万生命。传统心理健康筛查方法耗时、昂贵，且常难以惠及弱势人群；利用机器学习在线检测自杀意图提供了可行替代方案。在此我们呈现 Robin，迄今最大的非关键词生成自杀语料库，包含超过 110 万条在线论坛发帖。除空前规模外，Robin 经专门构建以涵盖各类自杀文本，如自杀丧亲与戏谑提及，更好地使基于 Robin 训练的模型学习表达自杀意念文本的细微差别。实验结果在自杀文本分类上取得最先进性能，无论是逻辑回归等传统方法（F1=0.85），还是 BERT 等大规模预训练语言模型（F1=0.92）。最后，我们公开发布 Robin 数据集作为机器学习资源，有潜力推动下一代自杀情感研究。
引用
@article{arxiv.2209.05707,
title = {Robin: A Novel Online Suicidal Text Corpus of Substantial Breadth and Scale},
author = {Daniel DiPietro and Vivek Hazari and Soroush Vosoughi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.05707},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 4 figures