具有非对称惩罚的 RLS 恢复:基本极限与算法途径
信息论
2018-05-31 v1 math.IT
摘要
本文研究样本先验分布非恒等(例如具有时变稀疏性的信号)信号的正则化最小二乘恢复。对于该模型,贝叶斯框架建议用非对称惩罚对最小二乘项进行正则化。我们从两方面研究该问题:首先,通过副本方法刻画渐近性能,然后讨论该问题的算法途径。利用性能的渐近刻画,我们提出一种调谐策略以最优地调谐恢复用的算法途径。为展示结果的应用,考察了 BPSK 恢复的具体例子,并在已有文献结果的映衬下描绘了所提策略的有效性。
引用
@article{arxiv.1805.11895,
title = {RLS Recovery with Asymmetric Penalty: Fundamental Limits and Algorithmic Approaches},
author = {Ali Bereyhi and Mohammad Ali Sedaghat and Ralf R. Müller},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.11895},
year = {2018}
}
备注
5 pages, 1 figure; To be presented in second International Balkan Conference on Communications and Networking (BalkanCom), June 2018