过渡仪式:阐明难民在 Twitter 上从离散到安顿的历程
计算机与社会
2022-06-28 v2 计算与语言
机器学习
摘要
社交媒体上的讨论可用于探究难民相关问题。基于 AI 的研究大多围绕特定事件并以单模态方法考察难民问题。相反,我们采用多模态架构来探查难民从原籍国到东道国的旅程。我们从 Arnold van Gennep 的人类学著作《过渡仪式》(Les Rites de Passage)中汲取洞见,该著作系统分析了个体从一群体或社会向他者的过渡。基于 Gennep 的分离-过渡-融入框架,我们识别出难民旅程的四个阶段:难民抵达、庇护所临时停留、康复、以及难民融入东道国。我们收集了 2020 年 4 月至 2021 年 3 月的 23 万条多模态推文以检验该框架。我们发现,基于 Transformer 的语言模型与 SOTA 图像识别模型(如 BERT+LSTM 与 InceptionV4 的融合)的组合可优于单模态模型。随后,为测试所提模型在实时的实际意义,我们选取了与 2022 年乌克兰难民危机相关的 1 万条多模态推文。该 2022 年危机下 71.88% 的 F1 分数证实了我们所提框架的泛化性。
引用
@article{arxiv.2206.03248,
title = {Rites de Passage: Elucidating Displacement to Emplacement of Refugees on Twitter},
author = {Aparup Khatua and Wolfgang Nejdl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.03248},
year = {2022}
}
备注
This work has been accepted to appear at HT'22-33rd ACM Conference on Hypertext and Social Media