社会示威活动的熵分析

社交媒体极大地影响了个人和群体在社会示威活动中表达诉求、关切和愿望的方式。对这些事件中X或Twitter话题标签的研究揭示了某些时间点的存在，这些时间点以参与者之间的高度相关性为特征。也有报道称，在最大相关点处，连接性呈现出从模块化到嵌套的转变。本研究旨在确定是否可以使用基于熵的工具来表征这种转变。我们的结果表明，熵分析可以有效地找到嵌套结构的转变点，使研究人员无需网络表示即可知道转变的发生。熵分析还表明，从模块化到嵌套的转变不是由用户发布的话题标签数量的多样性决定的，而是由他们共享的话题标签数量决定的。