能否利用聚合期刊 - 期刊引用关系的动力学绘制科学中的“热点”？
数字图书馆
2015-08-18 v2
摘要
利用三年的《期刊引证报告》（2011 年、2012 年和 2013 年），本研究采用基于熵统计的方法论，研究了 2012 年（介于 2011 年和 2013 年之间）的过渡指标。变化可以在期刊层面通过沿行或列向量的熵产生边缘总和来指示，也可以通过将转移矩阵导入网络分析和可视化程序（并使用社区发现算法）在期刊间的链接层面来指示。共有 74 种期刊因其引用的不连续变化而被标记；但有 3,114 种期刊参与了“热点”链接。这些链接大多嵌入在一个主成分中；78 个聚类（包含 172 种期刊）被标记为在网络层面涌现的潜在“热点”。另一个发现是，PLoS ONE 为数据库引入了一种新的交流动力学。本文通过一个实例阐述了该方法的局限性。研究结果表明了引用动力学中的哪些发展可被视为显著意外。这可用作启发式信息；但就聚合引用关系的熵统计而言，“热点”的实质含义预计会因具体情况而异。
引用
@article{arxiv.1502.00229,
title = {Can "Hot Spots" in the Sciences Be Mapped Using the Dynamics of Aggregated Journal-Journal Citation Relations?},
author = {Loet Leydesdorff and Wouter de Nooy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.00229},
year = {2015}
}
备注
accepted for publication in the Journal of the Association for Information Science and Technology (Aug. 10, 2015)