仇外事件与难民人口——利用GDELT识别报道比例失衡的国家
计算机与社会
2023-08-10 v1
摘要
在这项初步研究中，我们使用全球事件、语言与语调数据库（GDELT）考察了2022年媒体报道的仇外事件。我们收集了2778个独立事件的数据集，并创建了按各东道国难民人口比例缩放事件频率的分级统计图。我们识别出难民超过5万的国家中缩放事件频率最高的前10个国家。与“接纳大量被迫移民会导致更高仇外事件发生率”的观念相反，我们的发现表明其可能与政治因素存在潜在关联。我们还将CAMEO事件数据中的20个根事件代码归类为“直接”或“间接”。2022年近90%与难民相关的事件被归类为“间接”。
引用
@article{arxiv.2308.05038,
title = {Xenophobic Events vs. Refugee Population -- Using GDELT to Identify Countries with Disproportionate Coverage},
author = {Himarsha R. Jayanetti and Erika Frydenlund and Michele C. Weigle},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.05038},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 2 figures, accepted as a Working Paper at SBP-BRiMS 2023. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2305.01708