基于三维CFD模拟评估汽车座舱内SARS-CoV-2感染风险
医学物理
2022-01-26 v1
摘要
本文通过一种集成方法，结合最近开发的预测性排放-风险方法与经过验证的CFD数值模型（使用开源OpenFOAM软件进行数值求解），评估了在30分钟行程中与感染者共乘汽车座舱的乘客感染SARS-CoV-2 Delta变异株的风险。研究了不同情景，以评估感染者位置、暖通空调系统风量、暖通空调通风模式以及呼气活动（呼吸与说话）的影响。本文进行的数值模拟揭示，感染风险受几个关键参数强烈影响：例如，在相同的通风模式和排放情景下，感染风险随暖通空调风量变化，范围从零到约50%。所得结果还表明：(i) 简化的零维方法限制了对此类密闭空间中风险的正确评估，相反，(ii) 需要CFD方法来研究类似室内环境中的复杂流体动力学，因此，(iii) 原则上，可以通过合理设计环境流型来控制固定座位室内环境中的感染风险。
引用
@article{arxiv.2201.09958,
title = {Risk of SARS-CoV-2 in a car cabin assessed through 3D CFD simulations},
author = {Fausto Arpino and Giorgio Grossi and Gino Cortellessa and Alex Mikszewski and Lidia Morawska and Giorgio Buonanno and Luca Stabile},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.09958},
year = {2022}
}
备注
10 Tables, 10 Figures