基于容量限制合同与再调度的风险感知拥塞管理
系统与控制
2025-09-22 v1 系统与控制
摘要
本文将两种拥塞管理工具——容量限制合同（CLCs）和再调度合同（RCs）——的协调作为一个风险感知资源分配问题进行研究。我们提出，这些工具的优势和劣势可以表示为运行风险特征，并通过协调实现平衡。为此，我们为从管理电动汽车（EV）车队的聚合商采购灵活性的系统运营商开发了一个机会约束两阶段随机混合整数规划模型。该模型捕捉了 EV 充电和再调度市场条件的不确定性，使用了荷兰再调度市场（GOPACS）的真实订单簿数据。结果表明，结合 CLCs 和 RCs 通常是缓解每种工具相关风险的最具成本效益的方法，但最优组合取决于车队规模和 RC 激活时机。EV 充电的大幅不确定性增加了日内 RC 激活，以纠正早期 CLC 阶段的预测误差。对于大规模车队（例如 25,000 辆），最优策略限制了再调度，因为不成熟的再调度市场存在市场流动性风险。由于再调度产品交易窗口的缩小，这种风险在后期再调度激活时进一步增加。这些发现突显了各种不确定性来源如何影响拥塞管理工具之间的最优权衡。
引用
@article{arxiv.2509.15354,
title = {Risk-Aware Congestion Management with Capacity Limitation Contracts and Redispatch},
author = {Bart van der Holst and Phuong Nguyen and Johan Morren and Koen Kok},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.15354},
year = {2025}
}