不确定控制系统中隐蔽攻击的风险评估
最优化与控制
2023-09-26 v2 系统与控制
系统与控制
摘要
本文研究不确定控制系统中隐蔽攻击的风险评估问题。针对旨在最大化影响且保持不被察觉的数据注入攻击，我们利用最近提出的输出到输出增益来刻画在系统知识有限的攻击者下与攻击影响相关的风险。风险采用公认的风险度量即最大期望损失来表述。在此设定下，风险评估问题对应于一个难以处理的无限非凸优化问题。为克服该局限，我们采用基于场景的优化框架，用抽样非凸优化问题逼近该无限非凸优化问题。进而，基于耗散系统理论与 S 过程，将抽样非凸风险评估问题表述为等价的凸半定规划。此外，我们推导了风险有界的充要条件。最后，通过水轮发电系统的数值仿真说明了所得结果。
引用
@article{arxiv.2106.07071,
title = {Risk Assessment of Stealthy Attacks on Uncertain Control Systems},
author = {Sribalaji C. Anand and André M. H. Teixeira and Anders Ahlén},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.07071},
year = {2023}
}