随机控制系统中网络攻击策略影响的估计
系统与控制
2019-11-26 v1
摘要
风险评估是实施网络防御策略的不可避免的步骤。该评估的一个重要部分是对可能攻击的影响进行推理。本文中，我们提出一个用于估计随机线性控制系统中网络攻击影响的框架。该框架可用于估计拒绝服务、重路由、符号翻转、重放、虚假数据注入与偏置注入攻击的影响。对于隐蔽性约束，我们采用攻击期间残差序列之间的 Kullback-Leibler 散度。考虑两种影响度量：（1）某些关键状态离开安全区域的概率；以及（2）关键状态的无穷范数的期望值。对于第一种度量，我们证明影响估计问题可化简为一组凸优化问题。因此，可高效求得精确解。对于第二种度量，我们推导出易于计算的下界。最后，我们通过一个示例展示了该框架如何用于风险评估。
引用
@article{arxiv.1811.05410,
title = {Estimating the Impact of Cyber-Attack Strategies for Stochastic Control Systems},
author = {Jezdimir Milosevic and Henrik Sandberg and Karl Henrik Johansson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.05410},
year = {2019}
}