部分观测线性系统中隐蔽攻击的最优设计：基于似然函数的方法
最优化与控制
2026-05-12 v2
摘要
我们研究了针对部分观测线性控制系统的最优隐蔽攻击设计问题。首先，我们提出了一种基于创新过程的新型似然函数检测机制，依据此机制量化攻击的隐蔽性，并构建在性能损害与可检测性之间进行权衡的攻击设计问题。我们发展了针对两种信息结构下的最优隐蔽攻击的可计算控制理论框架：确定性攻击（固定于系统演化前）和自适应攻击（基于可用观测构建）。在自适应情境下，攻击者的部分观察导致了信息结构内生的随机控制问题。我们通过层次化优化框架结合分离原理来解决这一挑战，将问题降低为马尔可夫控制表述，进而得到半显式的最优攻击方案。我们进一步确立了所得系统的良好可解性，并通过数值实验说明信息约束如何塑造攻击有效性与隐蔽性之间的权衡。
引用
@article{arxiv.2605.05545,
title = {Optimal Design of Stealthy Attacks in Partially Observed Linear Systems: A Likelihood-Based Approach},
author = {Haosheng Zhou and Ruimeng Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.05545},
year = {2026}
}