考虑气候变化与植被管理影响的配电网风险评估
系统与控制
2025-03-13 v1 系统与控制
摘要
本文提出了一种全面的配电网风险评估模型，重点关注气候条件和植被管理对停电风险的影响。利用包含停电记录、气象指标和植被度量指标的数据集，本文开发了一个逻辑回归模型，其表现优于多种备选模型，能够有效识别高度不平衡数据中的风险因素。影响停电的关键特征包括风速、以增强植被指数（EVI）量化的植被密度以及雪型，其中湿雪和秋季条件表现出最强的正效应。分析还揭示了复杂的交互作用，例如风速与EVI的组合效应，表明植被密度可以缓解强风对停电的影响。基于618个样本的测试数据集进行的仿真案例研究表明，在±0.05的误差容限内，该模型与真实数据的匹配率达到80%，展示了所提模型的有效性和鲁棒性，同时凸显了其在为高风险环境条件下配电网缓解停电风险的预防策略提供指导方面的潜力。未来的工作将整合来自激光雷达的植被高度数据，并探索替代建模方法以捕捉潜在的非线性关系。
引用
@article{arxiv.2503.09239,
title = {Risk Assessment of Distribution Networks Considering Climate Change and Vegetation Management Impacts},
author = {Di Zhao and Umar Salman and Zongjie Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.09239},
year = {2025}
}