基于多源数据模型的分布式能源资源可靠性感知控制
最优化与控制
2025-10-27 v1
摘要
分布式能源资源提供了一种通过确保正面影响组件故障率的系统状态来提高配电系统可靠性的控制方法。这一方法是性价比高于昂贵且耗时的物理基础设施升级的吸引补充方案。然而，由于数据不可得且配电系统故障仍为稀有事件，缺乏能够充分映射运营决策和环境条件到系统故障风险的模型。本文解决了这一问题，提出了一种多源数据模型，将综合气象和系统状态信息一致地映射到组件故障率。为了管理可用特征之间的共线性，我们提出了两种基于树集成的模型，系统性地识别最具影响力的特征，并根据每个特征对故障率估计的影响来降低数据集的维度。将这些估计嵌入序列化、非凸优化程序中，以动态更新运营控制决策。我们进行数值实验，展示通过该可靠性感知控制方法可以实现的成本和可靠性收益，并分析每个提议估计模型的性质。
引用
@article{arxiv.2510.21062,
title = {Reliability-Aware Control of Distributed Energy Resources using Multi-Source Data Models},
author = {Gejia Zhang and Robert Mieth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.21062},
year = {2025}
}